Fyra sätt att använda AI-modeller i en produkt, och vad som skiljer dem.
| ModelHarbour | Direkt mot leverantörerna | Gateway som säljer tokens | Drifta själv | |
|---|---|---|---|---|
| En endpoint till flera leverantörer | ||||
| Byt modell utan kodändring | I portalen | Ofta i koden | I konfigurationen | |
| Vem tokens betalas till | Leverantören, till listpris | Leverantören | Gatewayen, ofta med påslag | Leverantören |
| Era egna avtal och nycklar | ||||
| Hårt budgettak per projekt | Tak per konto, hos vissa | Varierar | Om ni bygger det | |
| Reserv när en modell fallerar | Ofta | Med konfiguration | ||
| Bara modeller inom EU | EU-läge | Beror på leverantör | Varierar | Om ni konfigurerar det |
| Loggar och kostnad per anrop | Per leverantör | Ofta | Om ni bygger det | |
| Drift, uppdateringar, säkerhet | Vi | Leverantörerna | Gatewayen | Ni |
| Kostnad utöver tokens | Fast avgift, från 0 kr | Ingen | Påslag per token | Servrar och arbetstid |
Jämförelsen gäller typer av lösningar, inte enskilda produkter. Det som står som "varierar" eller "ofta" skiljer sig mellan tjänster.
Flera modeller eller leverantörer, egna avtal, och behov av tak, reserver och loggar utan att bygga dem.
En leverantör, en modell, och ingen plan på att byta. Minst antal delar.
Snabb start utan egna leverantörskonton, när det är okej att någon annan står för avtalen och tar betalt per token.
Ett eget driftteam och krav på att allt körs i den egna miljön.
Sandlådenyckel direkt. Leverantör när ni är redo.